АрхИИВ

Архив Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл

Yaoko: ИИ-автозаказ в 182 магазинах сократил время заказа примерно на 85%

Японская продуктовая сеть Yaoko внедрила автоматический заказ на основе ИИ-прогноза спроса во всех 182 магазинах. По данным компании, время на заказ товара сократилось примерно на 85%, запасы — примерно на 15%.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2023
Источники
1
CB-001355
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы

0,29–1,2 млрд JPY в год.

Стоимость времени работников магазинов на заказ товара.

Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Часы работников на заказ товара в магазинах с системой автозаказа, которые сокращает система, по часовой ставке работника торговли с затратами работодателя.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Стоимость сокращённого времени на заказ с затратами работодателя = Часы работников на заказ товара, которые сокращает система × Часовая ставка работника торговли × Коэффициент затрат работодателя сверх зарплаты≈292 млн JPY в год≈677 млн JPY в год≈1,16 млрд JPY в год
Часы работников на заказ товара, которые сокращает система = Магазины сети с системой автозаказа × Работники, полностью занятые заказом товара, на магазин × Фактически отработанные часы наёмного работника в год по стране × Сокращение времени на заказ товара≈112 000 ч в год≈250 000 ч в год≈412 000 ч в год
Часовая ставка работника торговли = Месячная плановая зарплата работника оптовой и розничной торговли ÷ Плановые часы работника оптовой и розничной торговли в месяц≈2,26 тыс. JPY за час≈2,26 тыс. JPY за час≈2,26 тыс. JPY за час

Входные данные

  • данные кейса Сокращение времени на заказ товара: 76,5–93,5% база 85% около 85%, сокращение времени на заказ товара Nikkei Business Publications (日経クロステック), статья, 03.03.2023
  • данные кейса Магазины сети с системой автозаказа: 182 магазина 182 магазинов, охват сети системой автозаказа Nikkei Business Publications (日経クロステック), статья, 03.03.2023
  • статистика Фактически отработанные часы наёмного работника в год по стране: 1 613,898 ч в год на работника OECD Average annual hours actually worked per worker: Japan (JP), employees (the hours of a potential effect, JPY), 2025: Japan · 2025 OECD, 2025
  • статистика Месячная плановая зарплата работника оптовой и розничной торговли: 342,383 тыс. JPY в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 卸売業，小売業 · 所定内給与（一般労働者、事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
  • статистика Плановые часы работника оптовой и розничной торговли в месяц: 151,5 ч в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 卸売業，小売業 · 所定内労働時間（一般労働者、事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
  • допущение Работники, полностью занятые заказом товара, на магазин: 0,5–1,5 чел. на магазин база 1 чел. на магазин Нижняя граница 0,5 чел. на магазин работника на магазин, верхняя 1,5 чел. на магазин: заказ ведут сотрудники отделов наряду с выкладкой и обслуживанием, их суммарное время на заказ измеряется долями штатной ставки.
  • допущение Коэффициент затрат работодателя сверх зарплаты: 1,15–1,25 база 1,2 Обязательные взносы работодателя на социальное страхование, пенсии и страхование занятости и прочие затраты на персонал сверх денежной зарплаты; границы 1,15 и 1,25 охватывают их обычный размер в торговле.

Допущения

  • Сокращение времени на заказ около 85% относится ко всем 182 магазинов магазинам сети.
  • Исходные часы на заказ источник не раскрывает: число работников на магазин задано допущением в диапазоне 0,5 чел. на магазин–1,5 чел. на магазин.

Базовое значение: 680 млн JPY в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

Японская продуктовая сеть Yaoko внедрила автоматический заказ на основе ИИ-прогноза спроса во всех 182 магазинах. По данным компании, время на заказ товара сократилось примерно на 85%, запасы — примерно на 15%.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2023
Источники
1
CB-001355
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001355Yaoko

Бизнес

Компания
Yaoko
Отрасль
Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Прогноз спроса и автозаказ (DFM)

Технология

Класс AI
Прогнозирование временных рядов
Тип решения
Решение вендора: Hitachi, Optimum Architect
Данные
Данные системы планограмм (что, где, в каком объёме выкладывается и когда продаётся), а также 30 видов факторов изменчивости спроса, включая погоду, промоакции и колебания по дням недели.

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 03.03.2023
География
Япония

/03 · описание кейса

Зачем

Бизнес-задача

Yaoko управляет сетью продуктовых супермаркетов в регионе Канто в Японии. Прежняя система автоматического заказа не работала с товарами с коротким сроком годности. Для товаров с более длительным сроком хранения, например карри-основы или сладостей, она действовала по принципу «продал одну — закажи одну». При нерегулярных колебаниях спроса, например во время распродаж, объём заказа приходилось корректировать опытным сотрудникам.

Что

Решение

Новая система автоматического заказа строится на ИИ-прогнозе спроса. Её основа — решение Hitachi Digital Solution for Retail (сервис автозаказа на основе прогноза спроса) из линейки Lumada компании Hitachi; Hitachi и Optimum Architect совместно адаптировали его под Yaoko. Система связана с системой планограмм, где указано, какой товар, где и в каком объёме выкладывается и когда продаётся. Прогноз учитывает распродажи и сезонные события, 30 видов факторов изменчивости, включая погоду, промоакции и день недели, и охватывает товары с коротким сроком годности. Перед плановым выводом товара с полки система предлагает остановить заказ, сдерживая запас и потери.

Как

Внедрение

Yaoko сообщила о внедрении 21 февраля 2023 года: система работает во всех 182 магазинах сети. По данным компании, время на заказ товара сократилось примерно на 85%, товарные запасы — примерно на 15%. Компания планирует расширить перечень товаров, охваченных системой. Кроме того, Yaoko начала испытания применения данных для управления сроками заказа и поставок: это должно сократить труд по выкладке товара в магазинах, а передача распределительному центру плана поставок на три дня вперёд — помочь избежать задержек доставки в магазины.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Система автозаказа на основе ИИ-прогноза спроса внедрена во всех 182 магазинах Yaoko.
  • По данным компании, время на заказ товара сократилось примерно на 85%, а запасы — примерно на 15%.
  • Решение построено на продукте Hitachi из линейки Lumada и адаптировано Hitachi и Optimum Architect под Yaoko.

Ограничения

  • Оба результата приведены в процентах; исходные затраты времени на заказ и стоимость запасов не раскрыты, поэтому денежный эффект оценить нельзя.
  • Период измерения и база сравнения для сокращения времени и запасов не указаны; данные о списаниях и доступности товара на полке не приводятся.

  1. [1] Nikkei Business Publications (日経クロステック)

    AIが需要を予測、スーパーのヤオコーが自動発注システム導入で発注時間約85％短縮：日経クロステック Active

    СМИ · 03.03.2023

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001355 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001355/