Yonghu Group: ИИ-контроль дефектов препрега, выявляемость 100%

Yonghu Group (永湖集團) выпускает изделия из углеволоконных композитов: высококлассные велосипеды, автомобильные детали, спортивные товары, бейсбольные биты, медицинские приборы и офисную мебель. Производство расположено в районе Фэнъюань города Тайчжун, второй производственный пункт находится в Дунгуане (Китай). По словам главы компании Ляо Юаньхуна, раньше качество держалось на опыте мастеров, которые проверяли продукцию на глаз и на ощупь. Такой контроль неизбежно субъективен и не гарантирует качество при массовом выпуске. Задача состояла в том, чтобы заменить ручной контроль автоматическим выявлением дефектов.

На линии углеволоконных препрегов (предварительно пропитанной ткани) компания применяет ИИ-распознавание дефектов. По описанию издания, система анализирует изображения на высокой скорости и в реальном времени обнаруживает дефекты на поверхности материала или в процессе пропитки. Она заменяет традиционный ручной контроль. Для разметки найденных дефектов система соединена с роботизированной рукой, а затем встроена в традиционное оборудование. Дополнительно компания использует собственную систему управления умным производством, которая делает данные процесса прозрачными и прослеживаемыми.

Умный завод в Фэнъюане компания построила в 2020 году и установила на нём отечественную автоматизированную пропиточную машину. Сначала собирали производственные данные, затем подключили автоматическое распознавание качества по изображениям. Специалистов по ИИ в производстве найти не удалось, поэтому компания обучает сотрудников сама: консультанты преподают ИИ-технологии, занятия проходят ежемесячно. Проект получал государственные субсидии на оборудование и техническое сопровождение внешних организаций: оптимизацию ИИ-модели, калибровку датчиков и стандартизацию данных процесса. По данным на сентябрь 2025 года, глава компании называет выявляемость дефектов 100% и выход годной продукции не менее 99%.