Yonsei Health System: ИИ-агенты в Teams, работа с Excel за день вместо около 3 недель

В больнице медсёстрам регулярно нужно проверять незнакомые процедуры исследований и вмешательств либо выяснять требования других отделов. Руководства объёмные, материалы разбросаны по отделениям, а при круглосуточной посменной работе ночью и в выходные ответы на вопросы нередко задерживались. Дополнительное ограничение — сегментация сети и строгие требования безопасности. Центр цифровой стратегии здравоохранения сначала искал форму ИИ, пригодную для реальной работы в этих условиях.

Yonsei University Health System построила инфраструктуру на Microsoft Copilot Studio и Power Platform и встроила ИИ в Microsoft Teams, привычный сотрудникам инструмент. Агент «Q&A по сестринским руководствам» отвечает на вопрос в Teams и выводит нужные положения руководства вместе с изображениями на одном экране. ИИ-сервис работает как SaaS через внешние конечные точки, поэтому новые технологии подключаются настройками без перестройки системы. Собственная GPU-инфраструктура и обучение моделей отвергнуты из-за затрат и эксплуатационной нагрузки.

Принят подход «гражданского разработчика»: отделы сами проектируют и дорабатывают агентов под свои задачи, а центрального единого ИИ нет. Первой эффект оценила сестринская служба. Отделы проверяют материалы по частым вопросам и улучшают документы по обратной связи пилотной эксплуатации. Медсестра сообщила, что Copilot позволил за день выполнить работу с Excel, на которую раньше уходило около трёх недель, а записи встреч структурируются и превращаются в объявления для персонала. Административные направления расширяются быстро, клинические — поэтапно, после проверки данных и клинической валидации. Об этом рассказали на Microsoft AI Tour Seoul 26 марта 2026 года.