Zalando: ИИ в онбординге партнёрских статей, до 85% онлайн менее чем за три дня

Zalando принимает на платформу статьи партнёров — брендов и ритейлеров, которые продают через неё свои товары. Перед публикацией такие статьи нужно проверить на визуальные ошибки и дополнить недостающими данными, например о составе материала. Компания поставила задачу ускорить онбординг партнёрских статей и повысить его качество, чтобы снизить трудности для партнёров и сократить время до продажи. Показатель процесса, который компания называет в релизе, — доля статей, готовых к выходу онлайн менее чем за три дня.

Zalando применяет обработку изображений на основе генеративного ИИ. Система автоматически обнаруживает визуальные ошибки на изображениях статей и исправляет их, а также дополняет статьи недостающими данными о составе материала. Источник не называет модель, поставщика технологии и состав используемых данных. Компания включает это решение в число значимых шагов по применению ИИ в первом квартале 2026 года наряду с развитием Zalando Assistant и внедрением роботов Nomagic в логистике.

Zalando сообщила о результатах 6 мая 2026 года в релизе о результатах первого квартала. По данным компании, обработка изображений с генеративным ИИ дополняет данными о составе материала около 6 тысяч статей в день. До 85% статей теперь готовы к выходу онлайн менее чем за три дня; за последние два года показатель вырос на 10 процентных пунктов. Компания связывает это с сокращением трудностей для партнёров и ускорением времени до продажи. Сроки запуска и число охваченных партнёров не указаны.