Zalando: ИИ сокращает цикл производства контента с 6–8 недель до нескольких дней

Zalando, европейская онлайн-платформа моды, использует ИИ в производстве контента для магазина. По словам Маттиаса Хаазе, вице-президента Zalando по контент-решениям, покупатели ждут от контента двух вещей. Первая — актуальность: модные тренды возникают почти за одну ночь, и контент нужно адаптировать к местным событиям, будь то Ривьера во Франции или Октоберфест в Баварии. Вторая — более полная информация о товаре: снимка на белом фоне уже недостаточно, покупатели хотят видеть вещь в контексте, в движении и с разных сторон. Компания ставит задачу ускорить производство и масштабировать его, сохраняя точное изображение товара.

Хаазе описывает ИИ как производственный инструмент наряду с Photoshop и средствами монтажа: технология меняет обстановку, формат или подачу, но цвет, форма, пропорции, фактура и ключевые детали товара должны оставаться точными. Генеративные модели при неполных исходных данных могут додумать несуществующие детали — шов, фактуру или карман. Поэтому компания встраивает в производственный конвейер движок «product truth» — слой контроля качества на основе ИИ. Он автоматически сравнивает сгенерированный контент с исходными снимками товара, проверяет цвет, конструкцию и элементы бренда и отправляет на исправление материалы с искажёнными деталями.

По словам Хаазе, ИИ поддерживает растущую долю производства контента Zalando. ИИ-процессы сократили производственный цикл с 6–8 недель до нескольких дней; цель компании — реагировать на значимые культурные события менее чем за 24 часа. Движок «product truth» на момент публикации в августе 2026 года находится в разработке. Повторяющиеся проверки качества переходят к технологии, а стилисты, арт-директора и производственные команды задают творческое направление и решают, соответствует ли результат бренду и стандартам качества. Компания оценивает применение требований EU AI Act о прозрачности по отдельным сценариям и оставляет видимую маркировку для контента, который может ввести покупателя в заблуждение.