ZOZO: ИИ-защита от мошенничества с баллами, эффект примерно в 2,6 раза выше

ZOZO управляет модной торговой площадкой ZOZOTOWN. Компания строила собственные правила проверки мошенничества на основе данных о членах программы и заказах. Мошенники приспосабливались быстрее, чем обновлялась логика, а проверка оператором вручную требовала всё больше людей. Из-за риска злоупотребления баллами и купонами компания сдерживала кампании с высоким стимулом и крупные акции: по описанию, сотрудники сталкивались с дилеммой «не можем делать задуманное из-за страха мошенничества». Второй задачей было блокировать мошеннический заказ до подтверждения заказа, на этапе оплаты.

ZOZO внедрила Forter Abuse Prevention — решение на основе ИИ и машинного обучения, которое в реальном времени с высокой точностью выявляет мошеннические заказы и злоупотребление баллами и купонами. Модель принимает решение в момент оплаты. Раньше мошеннический заказ принимали, а затем отменяли, и это создавало лишнюю работу. По описанию, после внедрения такой цикл ушёл: заказ блокируется до подтверждения. Модель останавливает и случаи, которые прежние меры пропускали, — «серые, но почти чёрные» нарушения.

Об успешном внедрении Forter объявила 3 февраля 2026 года; материал на портале «ECのミカタ» вышел 9 февраля 2026 года. Перед запуском специалисты Forter и команда ZOZO проверяли шаблоны мошенничества, характерные для ZOZO, и повышали точность обнаружения. По данным Forter, сокращение затрат на баллы, которые использовали мошенники, выросло примерно в 2,6 раза по сравнению с прежними собственными мерами. Трудозатраты на управление логикой обнаружения и ручную проверку заметно снизились; высвобожденные ресурсы перераспределены на маркетинг и улучшение клиентского опыта. Компания теперь запускает кампании с высоким стимулом и связывает это с привлечением новых клиентов.