ZOZO: ИИ-инструменты сэкономили команде рекомендаций 439,9 часа за полугодие

Команда MA-рекомендаций отдела Data Systems ZOZO разрабатывает и сопровождает рекомендательные системы для маркетинговой автоматизации ZOZOTOWN, в первую очередь персонализацию рассылок по почте, LINE и Push. В команде три инженера. Использование ИИ-инструментов давало ощущение, что задачи решаются быстрее, но реальный эффект был неизвестен. Показатели активности, такие как число обращений к ИИ или принятых pull request, не измеряют экономию времени. К тому же значительная часть работы ML-команды (эксперименты, документы, управление проектами, подготовка выступлений) не оформляется как pull request. Команда решила измерять именно сокращение трудозатрат, чтобы объяснять отдачу от ИИ и видеть, какие виды работ с ним сочетаются лучше.

В работе применяются Claude Code, Codex и Devin, которые инженеры выбирают по задаче; большинство участников в основном использует Claude Code. Каждая задача ведётся как GitHub Issue и привязывается к GitHub Projects. Исполнитель оценивает, сколько времени заняла бы задача без ИИ, и вносит разницу с фактическими затратами в специальное поле сокращения трудозатрат за счёт ИИ, а в другом поле описывает, как именно использовал ИИ. Данные ежедневно выгружаются в BigQuery и показываются на дашборде Looker Studio. Для создания задач и заполнения полей есть Skills для Claude Code, например анализ логов сессий с ИИ; решение о содержании записи остаётся за исполнителем.

Измерения велись около года. Команда включила в полугодовые цели задачу «увеличить штат на 0,5 человека за счёт ИИ», ввела недельный разбор дашборда с обменом опытом, еженедельные часовые встречи по применению ИИ (позже открытые для других команд) и демо-встречи, на которых сэкономленное время используется для прототипов. По данным команды, сокращение трудозатрат выросло с 212,6 часа в FY2025H1 до 439,9 часа в FY2025H2; пиковые месяцы дали 90,2 часа (октябрь 2025) и 96,8 часа (март 2026), около 0,51 и 0,58 человеко-месяца. С апреля по июнь 2026 года сокращение составило 253,6 часа, а июньские 114,5 часа стали максимумом за время измерений. Цель на FY2026H1 — довести эффект до одного человека в месяц.