Каталог AI-кейсов, страница 6

Кейсы 241–288 из 2661

Кейсы

1. Nasiri et al. · Агросектор · 2021

   Nasiri et al.: модифицированная VGG16 определяет сорт винограда по листу, точность выше 99%

   Производство и основные операциигеография не раскрыта Исследование CB-0026971 источник

   возможность системы

   более 99%

   средняя точность определения сорта, 2021 год

   Vinum ex Machina, 29.09.2026

   Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

2. Julius Kühn-Institut · Агросектор

   Julius Kühn-Institut: детекция эски на лозах по гиперспектральной съёмке, 88–95%

   Производство и основные операцииГермания Исследование CB-0026961 источник

   возможность системы

   88–95%

   результат детекции эски на симптомной стадии (вручную размеченные листья), 2020 год

   Vinum ex Machina, 29.09.2026

   Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

3. SMU · Агросектор · 2025

   SMU: модель AMIC оценивает качество вина по рецензиям, точность 89,26%

   Производство и основные операцииСоединенные Штаты Исследование CB-0026951 источник

   возможность системы

   89,26%

   точность классификации качества вина по тексту рецензии, по данным на июнь 2025 года

   Southern Methodist University, 03.06.2025

   Vinum ex Machina

4. Slovak Univ. of Tech. · Образование · 2026

   Slovak University of Technology: LLM дали до 97% верных ответов в теории вина

   Продажи и работа с клиентской базойСловакия Исследование CB-0026941 источник

   возможность системы

   до 97%

   доля верных ответов лучшей модели в теории вина (WTQA), по данным на март 2026 года

   arXiv, 12.03.2026

   Vinum ex Machina

5. Унив. Мигеля Эрнандеса · Агросектор · 2025

   Университет Мигеля Эрнандеса: подсчёт гроздей с дрона, R² = 0,64

   Производство и основные операцииИспания Исследование CB-0026921 источник

   возможность системы

   0,64

   коэффициент детерминации R² подсчёта гроздей относительно ручного подсчёта, 2025 год

   Vinum ex Machina, 29.09.2026

   Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

6. INESC TEC / UTAD · Агросектор · 2023

   INESC TEC / UTAD: YOLOv7 находит грозди винограда, точность 98%

   Производство и основные операцииПортугалия Исследование CB-0026911 источник

   возможность системы

   98%

   точность детекции гроздей, 2023 год

   Vinum ex Machina, 29.09.2026

   Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

7. Northwest A&F Univ. · Агросектор · 2022

   Northwest A&F University: YOLOv5s находит грозди винограда, все метрики 99,40%

   Производство и основные операцииКитай Исследование CB-0026901 источник

   возможность системы

   99,40%

   точность детекции гроздей, 2022 год

   Vinum ex Machina, 29.09.2026

   Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

8. Ассоциация Болниси · Агросектор · 2022

   Ассоциация виноделов Болниси: блокчейн-пилот, до 100 000 бутылок

   Производство и основные операцииГрузия Пилот / PoC CB-0026891 источник

   масштаб

   до 100 000 бутылок

   защита происхождения, урожай 2022 года

   Vinum ex Machina, 29.09.2026

   Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

9. UC Davis · Агросектор · 2001

   UC Davis: нейросеть подбирает купаж вина, устойчива к сокращению проб на 30%

   R&D и разработка продуктовСоединенные Штаты Исследование CB-0026881 источник

   возможность системы

   30%

   исключённая доля пробных купажей в проверке устойчивости метода, по данным на 2001 год

   American Society for Enology and Viticulture, 2001

   Vinum ex Machina

10. M&Wine · Агросектор · 2023

    M&Wine: паспорт вина по минеральной сигнатуре, более 7 000 бутылок

    Риски, антифрод и безопасностьФранция Пилот / PoC CB-0026871 источник

    масштаб

    более 7 000 бутылок

    проанализировано вина, к апрелю 2023 года

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

11. University of Geneva · Агросектор · 2023

    Université de Genève: ML по хроматограммам различает семь шато Бордо с точностью 99%

    Производство и основные операцииШвейцария, Франция Исследование CB-0026861 источник

    возможность системы

    99%

    доля верно определённых поместий по полной хроматограмме (LDA), по данным на декабрь 2023 года

    Springer Nature (Communications Chemistry), 05.12.2023

    Vinum ex Machina

12. Enologix · Агросектор

    Enologix: прогноз оценки критика по химии вина

    R&D и разработка продуктовСоединенные Штаты Промышленная эксплуатация CB-0026851 источник

    возможность системы

    95%

    доля случаев, когда оценка критика предсказана с точностью до 2,5 балла, по заявлению компании

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

    важно: Методология оспаривалась академическим сообществом, включая Роджера Болтона из UC Davis.

13. Stellenbosch University · Агросектор · 2019

    Stellenbosch University: ML-оценка урожая винограда, точность 85% в Olifants River

    Производство и основные операцииЮжно-Африканская Республика Исследование CB-0026841 источник

    возможность системы

    85%

    общая точность модели Random Forest по всем сортам, сезон 2015/16

    Winetech, технический ежегодник за 2019 год

    Vinum ex Machina

14. Miguel Hernández Univ. · Агросектор · 2022

    Университет Мигеля Эрнандеса: газовые сенсоры и кластеризация различили сорта Риохи

    Производство и основные операцииИспания Исследование CB-0026791 источник

    возможность системы

    100%

    точность кластеризации сортов, 2022 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

15. University of Novi Sad · Агросектор · 2022

    Университет Нови-Сада: ИИ по съёмке с БПЛА находит лозы с точностью 90%

    Производство и основные операцииСербия Исследование CB-0026771 источник

    возможность системы

    90%

    точность детекции лоз, исследования 2020 и 2022 годов

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

16. CATAS / Zhengzhou / WSU · Агросектор · 2025

    CATAS, Чжэнчжоу и WSU: нейросети оценивают повреждения винограда, точность 95,3%

    Производство и основные операцииКитай Исследование CB-0026761 источник

    возможность системы

    95,3%

    точность классификации повреждений моделью VGG16, 2025 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

17. AGIS CAAS Shenzhen · Агросектор · 2024

    Институт агрогеномики в Шэньчжэне: ИИ-отбор винограда, точность 85%

    R&D и разработка продуктовКитай Исследование CB-0026751 источник

    возможность системы

    85%

    точность предсказания селекционного потенциала, 2024 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

18. ISA Lisboa · Агросектор · 2018

    ISA Lisboa: робот VINBOT прошёл 112 полевых сессий, прогноз урожая неточен

    Производство и основные операцииПортугалия Исследование CB-0026741 источник

    масштаб

    112

    полевые сессии валидации робота VINBOT, лето 2016 года

    CORDIS, Publications Office of the European Union, 16.01.2018

    Vinum ex Machina

19. Université Lyon 1 · Агросектор · 2024

    Университет Лиона: ИИ по минеральному профилю определяет страну вина, 92%

    Риски, антифрод и безопасностьФранция Исследование CB-0026731 источник

    возможность системы

    92%

    точность определения страны происхождения, 2024 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

20. Cornell AgriTech · Агросектор · 2025

    Cornell AgriTech: робот с ИИ ищет болезни винограда вместо 4–5 скаутов

    Производство и основные операцииСоединенные Штаты Исследование CB-0026721 источник

    оценка сотрудника

    4–5 скаутов

    размер команды, чью работу выполняет один робот, по данным на сентябрь 2025 года

    Cornell University, 08.09.2025

    Vinum ex Machina

21. UCVision · Агросектор · 2025

    UCVision: роботы с 3D-реконструкцией считают грозди

    Производство и основные операцииНовая Зеландия Исследование CB-0026711 источник

    масштаб

    3 000 лоз

    размер вторичной площадки, 2020–2025 годы

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

22. University of Melbourne · Агросектор · 2022

    University of Melbourne: электронный нос и NIR с нейросетью находят пороки вина

    Производство и основные операцииАвстралия Исследование CB-0026701 источник

    возможность системы

    90–97%

    точность классификации электронным носом, 2022 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

23. JKI Geilweilerhof · Агросектор · 2017

    JKI Geilweilerhof: Phenoliner для фенотипирования лозы, GPS с точностью 2 см

    Производство и основные операцииГермания Исследование CB-0026691 источник

    возможность системы

    2 см

    точность позиционирования RTK-GPS, 2017 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

24. El Pedregal · Агросектор · 2021

    El Pedregal: цифровой подсчёт побегов Space AG вместо оценки за 1,5 дня

    Производство и основные операцииПеру Промышленная эксплуатация CB-0026671 источник

    исходный уровень

    1,5 дня

    срок одной оценки побегов при ручном учёте, в предыдущие годы

    Redagrícola, 28.04.2021

    Vinum ex Machina

25. Reservoir Farms · Агросектор · 2025

    Reservoir Farms: 14-акровый виноградник для испытаний агророботов

    Производство и основные операцииСоединенные Штаты Пилот / PoC CB-0026661 источник

    масштаб

    3 стартапа

    участников полигона в момент запуска, 2025 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

26. Wine Engine · E-commerce · 2025

    Wine Engine: чат-бот GrapevineAI на OpenAI, на старте 400 вин в каталоге

    Клиентский сервисВеликобритания Промышленная эксплуатация CB-0026651 источник

    масштаб

    400 вин

    размер каталога, на старте, 2025 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

27. National Wine Agency · Агросектор · 2021

    Национальное агентство вина Грузии: кадастр виноградников, около 20 000 виноградарей

    Производство и основные операцииГрузия Промышленная эксплуатация CB-0026641 источник

    масштаб

    около 20 000 чел.

    зарегистрированные в кадастре виноградари, к 2021 году

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

28. Sippd · Медиа и реклама · 2021

    Sippd: скор Taste Match подбирает вина, каталог более 10 тыс. позиций

    Продажи и работа с клиентской базойСоединенные Штаты Промышленная эксплуатация CB-0026631 источник

    масштаб

    более 10 тыс. вин

    размер каталога приложения, 2021 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

29. Vino.ru · E-commerce · 2024

    Vino.ru: Telegram-бот-сомелье «ВИНТЕЛЛЕКТ», обучен на более чем 1 000 запросов

    Продажи и работа с клиентской базойРоссия Промышленная эксплуатация CB-0026621 источник

    масштаб

    более 1 000 запросов

    реальные клиентские обращения в обучающей выборке, 2024 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

30. E&J Gallo · Агросектор · 2017

    E&J Gallo: приложение планирует сбор винограда циклами 7–14 дней

    Производство и основные операцииСоединенные Штаты Промышленная эксплуатация CB-0026611 источник

    масштаб

    7–14 дней

    длительность цикла планирования сбора, 2017 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

31. Commerce7 · ИТ и интернет · 2025

    Commerce7: модель прогнозирует уход членов винного клуба, точность 74%

    Продажи и работа с клиентской базойгеография не раскрыта Промышленная эксплуатация CB-0026601 источник

    возможность системы

    74%

    точность прогноза ухода члена винного клуба, 2025 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

32. Tastry · ИТ и интернет · 2026

    Tastry: химанализ и ML-подбор вина, у ретейлеров рост валовых продаж до 20%

    Продажи и работа с клиентской базойСоединенные Штаты Промышленная эксплуатация CB-0026591 источник

    результат

    до 20%

    рост валовых продаж у ретейлеров, по данным на сентябрь 2026 года

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

33. Drinks PAIR · E-commerce · 2025

    Drinks PAIR: ИИ-рекомендации по виду этикетки, кликабельность более чем на 50% выше

    Продажи и работа с клиентской базойСоединенные Штаты Промышленная эксплуатация CB-0026571 источник

    результат

    более 50%

    рост кликабельности относительно стандартных рекомендаций, 2025 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

34. Solinftec · ИТ и интернет · 2026

    Solinftec: более 300 ИИ-роботов Solix точечно опрыскивают сорняки на фермах

    R&D и разработка продуктовБразилия, Соединенные Штаты, Мексика, Колумбия, Китай Промышленная эксплуатация CB-0026561 источник

    масштаб

    более 300

    роботы Solix на фермах, по данным на апрель 2026 года

    AgFunderNews, 21.04.2026

    Vinum ex Machina

35. Vitirover · Агросектор · 2022

    Vitirover: парк из 100 солнечных роботов-косилок для виноградников

    Производство и основные операцииФранция, Испания Промышленная эксплуатация CB-0026551 источник

    масштаб

    100 роботов

    изготовлено машин Vitirover, по данным на март 2022 года

    Révolution Énergétique, 05.03.2022

    Vinum ex Machina

36. AGERpoint · Агросектор · 2014

    AGERpoint: съёмка садов GPS, HD-камерами и LiDAR — до 300 акров в день

    Производство и основные операцииСоединенные Штаты Исследование CB-0026531 источник

    возможность системы

    до 300 акров в день

    площадь садов и виноградников, по данным на ноябрь 2014 года

    AgFunder News, 03.11.2014

    Vinum ex Machina

37. Хэланьшань · Агросектор · 2024

    Хэланьшань: робот с облачной аналитикой, пестициды дешевле на 25% на зоне около 390 му

    Производство и основные операцииКитай Пилот / PoC CB-0026511 источник

    результат пилота

    25%

    затраты на пестициды, 2024 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

38. Weingärtner Marbach · Агросектор · 2023

    Weingärtner Marbach: пилот с 6 датчиками влажности почвы для полива

    Производство и основные операцииГермания Пилот / PoC CB-0026501 источник

    масштаб

    6 датчиков

    установлено в пилоте, 2023 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

39. Changyu · Агросектор

    Changyu: блокчейн-прослеживаемость бутылок, экономия около 20 млн юаней в год

    Производство и основные операцииКитай Промышленная эксплуатация CB-0026491 источник

    результат

    около 20 млн CNY

    экономия на борьбе с подделками, в год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

40. Bright Cellars · E-commerce · 2026

    Bright Cellars: подбор вина по вкусовому профилю, более 600 тыс. оценок

    Продажи и работа с клиентской базойСоединенные Штаты Промышленная эксплуатация CB-0026481 источник

    масштаб

    более 600 000 шт.

    накопленные пятизвёздочные оценки, по данным на сентябрь 2026 года

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

41. Hawesko Group · E-commerce

    Hawesko Group: рекомендательный движок, до 12% маржи на бутылку в A/B-тесте

    Продажи и работа с клиентской базойГермания Промышленная эксплуатация CB-0026471 источник

    результат

    до 12%

    рост маржи на бутылку, A/B-тест, 2026 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

42. Diageo · FMCG · 2026

    Diageo: по данным Strategy, платформа с ИИ-агентами ускорила расчёты на 25%

    Цепочка поставок, закупки и логистикаВеликобритания Промышленная эксплуатация CB-0026461 источник

    результат

    25%

    ускорение расчётов, по данным на сентябрь 2026 года

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

43. NZ Winegrowers · Агросектор · 2026

    NZ Winegrowers: платформа Onside для биобезопасности, более 600 виноградарей

    Риски, антифрод и безопасностьНовая Зеландия Промышленная эксплуатация CB-0026451 источник

    масштаб

    более 600 виноградарей

    участников платформы среди хозяйств отрасли, по данным на сентябрь 2026 года

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

44. Pernod Ricard Winemakers · Агросектор · 2024

    Pernod Ricard Winemakers: две автономные машины Oxin на винограднике Matapiro

    Производство и основные операцииНовая Зеландия Промышленная эксплуатация CB-0026441 источник

    масштаб

    2 шт.

    автономные машины Oxin на площадке, 2023–2024 годы

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

45. Suntory Wine Intl · Агросектор · 2019

    Suntory Wine International, JPV и Nippon Steel Solutions: проект умного виноградарства на 4 га

    Производство и основные операцииЯпония Пилот / PoC CB-0026431 источник

    масштаб

    4 га

    площадь виноградника в проекте, 2019 год

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

46. Wine of Moldova · Агросектор · 2024

    Wine of Moldova: ИИ задал сроки сбора пилотных вин по данным 14 метеостанций

    Производство и основные операцииМолдова Пилот / PoC CB-0026421 источник

    масштаб

    14 шт.

    метеостанции на виноградниках, передающие данные в систему больших данных, по данным на 2024 год

    Wine of Moldova, 2024

    Vinum ex Machina

47. Commune of Salgesch · Агросектор · 2023

    Коммуна Зальгеш: точный полив на опытной делянке, воды меньше на 20%

    Производство и основные операцииШвейцария Пилот / PoC CB-0026411 источник

    результат пилота

    20%

    снижение расхода воды, 2022–2023 годы

    Vinum ex Machina, 29.09.2026

    Vinum ex Machinaне сверено с первоисточником

48. Universität Hohenheim · Агросектор · 2023

    Universität Hohenheim: датчики в лозе нашли условия против милдью в 9% дней испытаний

    Производство и основные операцииГермания Исследование CB-0026401 источник

    результат исследования

    9%

    доля дней испытаний с условиями, при которых споры милдью не выживают, по датчикам в кусте, по данным на июль 2023 года

    BioRegio STERN Management GmbH, 27.07.2023

    Vinum ex Machina